This does not mean confusables.txt is wrong. It means confusables.txt is a visual-similarity claim that has never been empirically validated at scale. Many entries map characters to the same abstract target under NFKC decomposition (mathematical bold A to A, for instance), and the mapping is semantically correct even if the glyphs look nothing alike. But if you treat every confusables.txt entry as equally dangerous for UI security, you are generating massive false positive rates for 96.5% of the dataset.
ВСУ запустили «Фламинго» вглубь России. В Москве заявили, что это британские ракеты с украинскими шильдиками16:45
，推荐阅读51吃瓜获取更多信息
Дания захотела отказать в убежище украинцам призывного возраста09:44
ExpressVPN (1-Month Plan)。关于这个话题，快连下载-Letsvpn下载提供了深入分析
Израиль нанес удар по Ирану09:28
但也別急著去買張「謝謝卡」送給你的AI。另一個小型測試發現，舊版的ChatGPT在被辱罵時反而更準確。總體來說，這方面的研究還遠遠不足，無法得出可靠的結論。而且，AI公司不斷更新他們的聊天機器人，這意味著研究結果很快就會過時。。搜狗输入法2026对此有专业解读