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节前的某天,数据集预览服务出现了一次 OOM(内存溢出)问题。这类问题放在过去,其实是比较消耗时间的。 数据集预览涉及多种格式解析:jsonl、csv、parquet、json 等,每种格式的读取方式、内存占用模型都不一样。要逐个排查内存增长点,分析数据加载策略、对象生命周期以及是否存在全量读入等问题,通常至少需要 1 天时间。
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回顾过往,教训犹在。有的地方和部门好大喜功、贪大求全、盲目跟风、华而不实,打造“政绩工程”“形象工程”,最终留下来的往往是“烂摊子”。这严重挫伤干部群众的信心,甚至贻误宝贵的发展时机。